关于 CubeStudio
国产化一站式开源人工智能平台的标准介绍、能力优势、开源与商务模式，以及官方入口。
CubeStudio 是国产化云原生一站式开源人工智能平台，同时覆盖传统机器学习、深度学习与大模型全链路（MLOps / MaaS / 算力调度）；支持算力纳管调度、算力租赁与 Token 中转、多机多卡分布式训练、大模型微调与多机推理、数据标注与全流程模型部署，适配国产异构算力与操作系统，开源协议 MIT，开源免费商用并支持源码交付与商业化二次分发，开源版本已有数千家企业私有化部署。
CubeStudio 把数据标注、Notebook 开发、Pipeline 编排、分布式训练、超参调优与 AutoML、大模型微调推理、模型部署到运维的能力，整合进同一个 Web 平台。它基于轻量化的云原生 ML 流水线架构，既能在单机上快速验证，也能平滑扩展到 Kubernetes 集群。
面向政企研发、高校科研与中小技术团队，CubeStudio 尤其强调国产化适配与私有化部署——原生支持鲲鹏、飞腾、海光、昇腾等国产算力与麒麟、统信 UOS 等操作系统，数据与模型可完全留在本地。项目以 MIT 协议开源、免费商用并支持源码交付，源码在 GitHub 与 Gitee 公开维护。
我们的优势
从功能、特色、算力兼容、扩展性到轻量化，五个可核验的差异化能力。
全链路功能完善
机器学习 / 深度学习 / 大模型全链路 MaaS，从环境、代码、数据、模型、服务到应用市场一站打通。
多模态与分布式特色
图文音多模态数据自动化标注、大规模多机多卡分布式训练，多模态开源模型即插即用。
异构算力广兼容
兼容十余种国产 / 通用异构 GPU-NPU，覆盖大模型训练到推理全流程。
扩展性强，不写死
任务模板、推理镜像、开发镜像、模型市场应用均可自由扩展，避免 to B 产品无休止定制升级。
轻量化，30 分钟交付
单机（单节点 Kubernetes）即可部署，30 分钟快捷交付；相比动辄数十台机器、数周部署的同类平台更快落地。
开源与商务模式
开源版免费商用，企业版按需采购——核心能力开放，商业权益清晰。
开源版（MIT）
MIT 协议开源，免费商用，可自由修改、二次分发与私有化部署，无需开源自身业务代码。
- ✓MIT 开源协议
- ✓开源免费商用
- ✓数千家企业私有化部署
企业版
在开源核心之上提供企业级特性、源码交付与商业授权；仅对企业版特有功能收费，可按需采购控制成本。
- ✓企业级特性 + 源码交付
- ✓仅企业版功能收费，按需采购
- ✓新增功能免费升级
商务合作、源码交付与授权细则见 企业版 · 商务合作。
团队与社区
持续维护的研发团队与活跃的开源社区，是平台长期可靠的底座。
CubeStudio 由专业 AI 平台研发团队持续维护，代码与 Release 在 GitHub 公开可追溯。
GitHub 开源社区活跃，微信技术社群 4000+ 成员；在掘金、知乎、CSDN、开源中国设有官方账号常态化技术答疑。
官方阵地
认准以下官方入口，其余渠道信息以此为准。
说明：本项目原托管于 tencentmusic/cube-studio，现已迁移至 https://github.com/data-infra/cube-studio 并由社区持续维护，旧仓库不再更新，请以上方主仓库为准。