机器与容器监控

监控机器使用情况（node-exporter）

Node exporter 主要用于暴露 metrics 给 Prometheus，其中 metrics 包括：CPU 的负载、内存的使用情况、网络等。

在 Prometheus 自带的机器监控中，可以选中目标机器 IP 获取指标数据。

为了方便一次性查看所有机器，仓库里也提供了 dashboard 的 JSON 文件，自己导入即可。

与代码一致：本仓库 dashboard JSON 位于 install/kubernetes/prometheus/grafana/dashboard/（机器相关有 node.json、all-node.json，Pod/容器相关有 pod-info.json，集群利用率有 cluster-used-util.json、cluster-req-util.json，GPU 有 dcgm.json、npu.json 等）。原文提到的 "prometheus/grafana-dashboard 文件夹" 在本仓库即此路径。node-exporter 的部署清单见 install/kubernetes/prometheus/node-exporter/。

监控容器使用情况（kubelet）

容器的监控在 kubelet 中。有些部署方式 kubelet 启动时会提供 metrics 接口，有些部署方式默认没有启动。

如果你的 kubelet 没有提供 metrics 接口，需要修改启动参数：

#  /etc/systemd/system/kubelet.service.d/
Environment="KUBELET_AUTHZ_ARGS=--authentication-token-webhook=true --authorization-mode=Webhook --client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt"

# 重启 kubelet
service kubelet restart

与代码一致：部署 kubelet 监控前需确保每个节点的 kubelet 添加了 authentication-token-webhook=true 和 authorization-mode=Webhook 参数（见 install/kubernetes/prometheus/readme.md）。kubelet 的 ServiceMonitor 为 install/kubernetes/prometheus/servicemonitor/kubelet-sm.yml。

仓库的部署文件中已经包含了 kubelet 的 metrics 采集和看板显示，也开源了容器监控的 dashboard 对应的 JSON 文件，自己可以配置 top 榜单便于排查问题。

机器级别和业务（容器）级别的监控介绍完后，接下来介绍不同类型组件的监控，见 入口流量与中间件监控。