模型与服务特殊接口
涵盖模型定义（/model_define_modelview/api）、训练模型（/training_model_modelview）、推理服务（/inferenceservice_modelview/api）、内部服务（/service_modelview/api）、AIHub 模型市场（/model_market/{category}/api）。
模型定义 /model_define_modelview
代码文件：myapp/views/view_model_define.py（route_base = '/model_define_modelview/api'）
获取/保存模型定义配置
GET /model_define_modelview/api/config/<model_define_id> # 获取
POST /model_define_modelview/api/config/<model_define_id> # 保存
请求/响应格式同 ETL Pipeline 的 config 接口。
说明： 仅创建者或管理员可操作。Pipeline run button 显示“启动训练”。
模型定义模板列表
GET /model_define_modelview/api/template/list/
GET /model_define_modelview/api/template/list/<model_define_id>
响应： JSON，包含神经网络层模板（CNN: Conv1d-3d、Pool、Norm、Activation 等），每个层包含 PyTorch 参数定义。
提交模型定义
GET/POST /model_define_modelview/api/submit_model_define/<model_define_id>
响应： 302 重定向到 ETL 任务列表页面
模型定义编排界面
GET /model_define_modelview/api/web/<model_define_id>
响应： 302 重定向到 VisonPlus 编排器（scenes=model_define）
训练模型 /training_model_modelview
代码文件：myapp/views/view_train_model.py（下列 web 接口 route_base = '/training_model_modelview/web/api'）
下载模型
GET/POST /training_model_modelview/web/api/download/<model_id>
| 参数 | 位置 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model_id | path | int | 模型 ID |
响应： 302 重定向到模型文件下载 URL 或静态路径
说明： 包含 MD5 校验、审批流程处理。
部署模型
GET/POST /training_model_modelview/web/api/deploy/<model_id>
响应： 302 重定向到推理服务列表
说明： 根据模型记录创建/更新 InferenceService，处理版本转换。
获取模型指标
GET/POST /training_model_modelview/web/api/metric/<model_id>
响应： JSON，包含可视化配置（支持 iframe / image / 原始指标数据，分 tab 展示）。
推理服务 /inferenceservice_modelview
代码文件：myapp/views/view_inferenceserving.py（route_base = '/inferenceservice_modelview/api'）
清理推理服务
GET/POST /inferenceservice_modelview/api/clear/<service_id>
响应： 302 重定向到服务列表
说明： 删除 K8s Deployment/StatefulSet/Service/Ingress/HPA/ConfigMap，更新状态。
部署推理服务（debug/test/prod）
GET/POST /inferenceservice_modelview/api/deploy/debug/<service_id>
GET/POST /inferenceservice_modelview/api/deploy/test/<service_id>
GET/POST /inferenceservice_modelview/api/deploy/prod/<service_id>
| 参数 | 位置 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| service_id | path | int | 推理服务 ID |
响应： JSON，包含部署信息
说明：
- debug：replicas=1，command='sleep 43200'（12小时调试）
- test：名称前缀
test- - prod：正式生产部署
- 创建 K8s Deployment、ConfigMap、HPA、Istio 路由规则
推理服务升级
GET/POST /inferenceservice_modelview/api/deploy/update/
请求参数（Query/Body）：
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| service_id | int | 与下方二选一 | 推理服务 ID |
| service_name | string | 与上方二选一 | 推理服务名称 |
| model_name + model_version | string | 替代方案 | 模型名 + 版本定位服务 |
响应：
{"service": "service_name", "deploy": "deployment_name", "status": "running", "message": "success"}
说明： 更新 min_replicas 后重新部署，校验配额限制。
推理服务测试
GET/POST /inferenceservice_modelview/api/test/<service_id>
响应： JSON，包含测试弹窗数据
内部服务 /service_modelview
代码文件：myapp/views/view_serving.py（route_base = '/service_modelview/api'）
清理内部服务
GET/POST /service_modelview/api/clear/<service_id>
响应： 302 重定向到服务列表
说明： 删除 K8s 资源，标记状态 offline。
部署内部服务
GET/POST /service_modelview/api/deploy/<service_id>
响应： 302 重定向到服务列表
说明： 包含审批流程和配额校验，创建 K8s Deployment/Service/Ingress。
AIHub模型市场 /model_market
代码文件：myapp/views/view_aihub.py
路由前缀：/model_market/{category}/api（category: visual / voice / language / multimodal / aigc / all）
AIHub 一键开发
GET/POST /model_market/{category}/api/notebook/<aihub_id>
| 参数 | 位置 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| aihub_id | path | int | AIHub 应用 ID |
响应： 302 重定向到 Notebook 列表
说明： 使用 AIHub 配置的镜像、挂载目录、环境变量创建 Notebook。
AIHub 一键微调
GET/POST /model_market/{category}/api/train/<aihub_id>
响应： 302 重定向到 Pipeline 编排界面
说明： 自动创建 job_template 和多任务 Pipeline（数据集 → 训练 → 模型注册 → 部署）。
AIHub 应用卸载
GET /model_market/{category}/api/service/delete/<aihub_id>
响应： 302 重定向到 K8s Pod 搜索页面
说明： 删除 K8s Service/Deployment/VirtualService，状态设为 offline。
AIHub 应用部署
GET /model_market/{category}/api/service/<aihub_id>
响应： 302 重定向到 K8s Pod 搜索页面
说明： 部署 K8s Service/Deployment/VirtualService。
打开 AIHub 应用体验界面
GET /model_market/{category}/api/web/<aihub_id>
响应： 302 重定向到 Gradio 界面 /gradio/aihub/{name}/ 或文档页面