数据库结构总览
本目录是 CubeStudio 平台数据库表字段清单（参考类），按业务域拆分为多个子文件。每张表对应 myapp/models/ 下一个 ORM 模型，__tablename__ 即表名。字段以 Column(...) 定义，类型/可空/默认值/comment 与各表一一对应。
说明：本清单为某次导出的结构快照，用于快速检索字段含义。字段的最新权威定义请以
myapp/models/*.py源码为准。已抽样核对aihub/chat/chat_log/pod/dataset等表，字段基本一致（个别 comment 文案有漂移，已在对应子文件标注）。
表头字段含义
每张表用统一表头：
| 列名 | 类型 | 是否为空 | 默认值 | 描述 | 是否唯一 | 外键 |
|---|
（源快照表头原文为「列明 / 谁否为空」，系笔误，本目录统一更正为「列名 / 是否为空」。）
子文件目录（TOC）
| 子文件 | 业务域 | 包含表 |
|---|---|---|
| 01-权限与用户.md | 权限与用户（FAB 自带 ab_*） |
ab_permission, ab_permission_view, ab_permission_view_role, ab_register_user, ab_role, ab_user, ab_user_role, ab_view_menu |
| 02-项目计费与账户.md | 项目分组、计费、账户审批 | project, project_user, bill, pod, invoice, approval |
| 03-数据治理.md | 数据集、维表、元数据、收藏 | dataset, dimension, metadata_table, metadata_metric, favorite |
| 04-镜像与开发环境.md | 镜像仓库、镜像、在线构建、notebook、任务模板 | repository, images, docker, notebook, job_template |
| 05-数据开发ETL.md | ETL 数据开发 | etl_pipeline, etl_task |
| 06-训练任务流.md | 任务流编排与分布式训练 CRD | pipeline, task, run, workflow, nni, tfjob, pytorchjob, xgbjob |
| 07-模型与服务.md | 训练模型、内部服务、推理服务 | model, service, inferenceservice |
| 08-智能体与系统.md | 智能体、SQL Lab、节点、存储、系统表 | chat, chat_log, aihub, sqlab_query, logs, node, storage, alembic_version |
快照未含、但代码中存在的表
以下表在 myapp/models/ 中有定义，但不在本快照内（属新增/遗漏，待补）：
message（model_message.py，消息表）model_define（model_model_define.py，模型定义/模型仓库）ingress（model_llm_ingress.py，LLM 网关 ingress）rental_instance（model_rental_instance.py，租用实例）service_pipeline（model_service_pipeline.py，服务编排流水线）etl_pipeline_run（model_etl_pipeline.py，ETL 运行记录）user_attribute（user_attributes.py，用户属性扩展）
如需这些表的字段，请直接查阅对应 myapp/models/*.py。