整体资源

想从全局视角查看集群机器资源占用/使用率、查看平台所有 Pod、或批量删除 Pod 时读这篇

03-平台使用 / 资源与存储
整体资源total_resource全局资源资源占用率资源使用率cpu占用率内存占用率pod批量删除grafana节点监控GPU监控nodecluster resource

整体资源

入口:左侧菜单 服务化 - 整体资源

说明:该入口对应后端视图 view_total_resource,前端 URL 为 /total_resource/api/,菜单挂在"服务化"分组下。依据 myapp/views/home.py:463-470myapp/views/view_total_resource.py

该页面包含整体的资源量、占用率、使用率,以及平台中的所有 Pod。管理员还可以选中 Pod 进行批量删除。

说明:表格按"集群 / 资源组 / 机器 / 机型 / cpu占用率 / 内存占用率"等列展示各节点的资源情况。依据 myapp/views/view_total_resource.py:74-76。Pod 批量删除受权限控制,仅管理员可执行(myapp/views/view_pod.py:107 处对非管理员返回"仅管理员可批量删除")。

整体资源页面

同时该界面会展示每台机器的当前资源占用情况和资源配置情况。

每台机器资源占用

快捷入口

快捷入口见上图中,可直接跳转到 Grafana 看板查看更细粒度的监控数据。

机器(节点)的资源使用情况:

grafana 节点监控1

grafana 节点监控2

GPU 资源的使用情况:

grafana GPU监控


监控看板(Grafana / Prometheus)的部署与配置,详见运维管理段的 监控部署与看板

最后更新 2026-06-30完整文档以官方仓库为准:GitHub Wiki