03-平台使用 段导航
本页是「平台使用」段的本地导航，面向平台使用者（建模 / 算法 / 数据同学），按推荐上手路径与本段子目录组织各专题文档。
分工说明：本页只做本段导航。跨全段的 AI 导航索引、全文目录、术语表在
00-索引/下（由专门工作流维护），本页不重复全局索引。 链接说明：本段按编号子目录组织（01-入门与权限/…10-计量计费/），各专题文档均以相对链接给出。其中「任务模板通用字段 / 使用约定」按知识库规划归入05-任务模板/段，本段不重复。
推荐按 01 → 10 的顺序学习，即一条完整的上手路径。
01 入门与权限
- 新人用户使用指南：注册 / 加入项目组 / 在线开发 / 任务流 / 推理服务一站式快速上手（已按主题拆为多页）
- 用户和角色：全局角色、项目组内角色、API 认证 token 获取与使用方式
- 项目空间：项目组、成员、集群 / 资源组 / 挂载 / 额度等项目组维度能力
02 资源与存储（管理员 / 项目组负责人常用）
03 在线开发（Notebook / IDE）
- 在线 IDE：Jupyter / Theia(VSCode) / RStudio / Matlab、端口与 SSH、tensorboard 等
- SDK 使用：平台 SDK 使用说明
- notebook 部署 Claude Code：在 notebook 中配置 / 使用 Claude Code
- 本地 Jupyter 对接 Hadoop 生态：本地 Jupyter 连接 Hadoop / Spark 等
04 镜像构建与仓库
05 数据资产与处理
- 库表：库表资产使用说明
- 指标：指标资产使用说明
- 维表：维表资产使用说明
- 数据集：数据集导入 / 管理 / 备份
- 数据 ETL：数据 ETL 任务流（对接外部数据中台时使用）
- SQLLab：在平台内连接数据库查询（仅支持 select 且需 limit）
06 任务流与训练
- 任务流（Pipeline）：编排、调试、定时调度、变量与可视化结果（
/metric.json） - 超参搜索：NNI 超参搜索使用方式
- 任务可视化 echart 数据格式：任务可视化（echart）数据格式
注：任务模板通用字段与使用约定（原「模板使用」）按知识库规划已移至
05-任务模板/段。
07 服务化与推理
- 模型服务：模型管理与推理服务发布、域名 / ip 访问方式、端口规则与灰度 / 分流
- 内部服务：内部服务（如 phpmyadmin / mongo-express / redis-ui / neo4j / jaeger 等）示例
- 推理服务-ml：ml-server 标准化接口与 config.json 约定
- 推理服务-tfserving：TFServing 模型目录 / 配置与 API
- 推理服务-torchserve：TorchServe 打包 / 配置与 API
- 推理服务-triton：Triton 目录 / 配置与 API
- 服务网关：OpenAI 兼容网关（认证 / 限流 / 测试 / 监控）
08 标注与数据闭环
- 标注平台：Label Studio 使用、自动化标注、数据同步与结果保存
09 数据智能与市场
- AIHub 模型市场：AIHub 模型市场 / 应用说明
- 私有知识库：私有知识库使用说明
10 成本与计量（如启用）
- 计量计费：计量计费与账单相关说明