机器资源

机器资源不是手动添加的，而是平台主动扫描集群（每次进入机器资源列表会拉取各 CLUSTERS 集群的节点信息并写入/更新数据库 node 表，见 myapp/views/view_resource_node.py 的 pre_list_req），所以界面上没有“新增机器资源”的按钮（base_permissions 仅含 can_show / can_edit / can_list / can_delete，无 can_add）。

集群、GPU 驱动、节点加入等基础设施准备属于管理员/集群准备工作，参见 02-部署安装 段。

可配置的调度属性

已发现的机器资源可以配置以下调度相关属性（界面“调度配置”分组，对应 node 表字段；底层会把这些配置写回 k8s 节点 label，见 view_resource_node.py 的 pre_update）：

• enable_cpu：是否允许 CPU 任务调度（label cpu，默认 true）。
• enable_gpu：是否允许 GPU 任务调度（label gpu，默认 true）。
• enable_vgpu：是否允许 vGPU 任务调度（label vgpu，默认 false）。启用 vGPU 时会自动关闭 GPU 独占（enable_gpu 置为 false）。
• enable_rdma：是否允许 RDMA 任务调度（label rdma，默认 false）。
• gpu_type：GPU 卡型（label gpu-type），可选 T4 / V100 / A10 / A100 / A800 / H100 / H800，也支持手动输入。
• org：资源组（label org，默认 public），一台机器只能归属一个资源组，由项目组通过它控制调度目标，详见 项目空间。
• worker_type：机器允许的任务类型，可多选 notebook / train / service。

“属性配置”分组还可配置 gpu_memory（单卡显存 GB）、gpu_price（单卡每小时价格）、rental_type（租赁类型）等扩展属性。

在 K8S Dashboard 中修改

除了在 CubeStudio 界面上修改，还可以在 k8s dashboard 中直接修改节点 label。从 CubeStudio 的“项目空间” -> “链接（管理员）” -> “K8S Dashboard” 可以进入。