标注平台总览
CubeStudio 的标注平台基于 Label Studio，覆盖图像、文本、音频、视频、结构化数据、时间序列等多类型数据标注场景。平台围绕「创建项目、导入数据、配置标注模板、人工标注、自动化标注、数据同步、结果导出、成员协作」组织工作流。
入口：点击「数据资产」->「标注平台」进入。
实现说明（核对自代码）：平台通过
myapp/views/view_labelstudio.py（路由前缀/proxy/labelstudio）与 Label Studio 集成；标注项目元数据存放在独立的 PostgreSQL 库（配置项LABEL_STUDIO_DAT，默认postgresql+psycopg2://...@postgresql.kubeflow:5432/labelstudio，myapp/config.py:1119），其中project.workspace字段保存的是 CubeStudio 项目组 ID，用于按项目组做权限隔离（view_labelstudio.py:646-692）。
文档目录
| 子文档 | 内容 |
|---|---|
| 01-功能与操作流程 | 项目列表、创建项目、数据管理、项目内导入、人工标注、标注模板设置、自动化标注与模型配置、预测结果管理、云存储同步、导出、通用设置、网络钩子、常见问题 |
| 02-数据导入格式说明 | 各标注类型应准备的文件格式与字段：支持格式、按类型选文件、CSV/TSV 导入方式、图片/音视频/文本/问答阅读理解翻译/答案排序对话/结构化/时间序列/HTML-XML 富文本、预标注、检查项、快速选择表 |
关键概念速览
- 项目（Project）：一组同类型标注任务的集合，归属某个工作空间（对应 CubeStudio 项目组）。
- 标注模板（Label Config）：决定标注界面、可用工具与数据字段绑定。
- 任务（Task）：一条待标注数据，字段名需与模板配置一致。
- 自动化标注：通过 ML 后端为未标注任务生成预测，作为预标注供人工审核。平台内置基于大模型的 NLP 自动标注后端（文本分类、摘要、翻译、NER、问答、答案排序、意图识别、对话），也可接入外部模型服务。详见 01 文档「自动化标注与模型配置」。
- 云存储（Source / Target Storage）：待标注数据来源与标注结果回写位置，已与 CubeStudio 分布式存储（
/mnt/$username）打通。