壁仞 GPU 适配（biren）
本文介绍如何在 k8s 中接入壁仞（biren）GPU 并在 CubeStudio 上使用。搬运自 install/kubernetes/gpu/biren/readme.md。壁仞相关的驱动、运行时、k8s 组件安装包均由壁仞技术人员提供，本文只描述接入步骤。
1. 准备安装资料
向壁仞技术人员获取壁仞的相关安装资料（驱动、运行时、k8s 组件等安装包与文档）。
2. 主机驱动和运行时
在每台壁仞节点上安装壁仞 GPU 驱动与容器运行时，并按壁仞文档校验驱动正常。
3. 安装 k8s 相关组件
按壁仞提供的资料部署 k8s 侧组件，通常包含：
- device plugin（向 k8s 注册壁仞 GPU 扩展资源）；
- agent；
- exporter（GPU 监控指标采集）。
4. 查询机器可用卡数
kubectl describe node <壁仞节点IP>
在 node 的 Capacity / Allocatable 中查看壁仞 device plugin 注册的扩展资源名与可用卡数。
5. pod 占用壁仞卡测试
按壁仞 device plugin 注册的资源名编写 pod yaml，在 resources.limits 中申请对应资源；pod 启动后进入容器，用壁仞自带工具确认占用到的卡。
6. 平台侧资源配置（GPU_RESOURCE）
注意：当前
myapp/config.py:1242的GPU_RESOURCE字典中没有壁仞 biren 的预置项（已确认myapp/config.py、install/docker/config.py均无 biren / 壁仞条目）。接入壁仞时需要根据步骤 4 中壁仞 device plugin 实际注册的扩展资源名，在GPU_RESOURCE里手动新增一项（形如"biren": "<壁仞资源名>"），再在任务里用gpu:1(biren)这种数量(资源简称)写法占用。具体资源名请以壁仞 device plugin 暴露的为准。